Toronto Starタクシーのケーススタディ

目的

オンタリオ州に最も有名なブランドの一つとして、Toronto Starはブランドの想起率と認知度、そして、デジタル購読検討を向上させるため、プログラマティックDOOHを活用しました。

ソリューション

2022年の春にキャンペーンを実施し、トロント大都市圏の2つの地域で、

25〜34歳と35〜49歳のグループで4つのセグメントを設定しました。 

カスタムオーディエンスの設定に加え、移民者（5年以上カナダに在住）や特定の民族グループなど、定義済みのセグメントをターゲットに追加しました。

こういったグループをターゲットするため、Hivestack DSPは以下の施策を実行しました：

1. Environics社の第三者データで移民者が最も活動する分類地域(FSA)を識別する。

2. 人口統計のデータを活用（Environics）

3. クライアントは、環境と関連性が高い広告メッセージと内容を場所によってダイナミックで配信を望んでいたため、、以下のロケーションに場所に合わせたクリエイティブが配信されました。

   1. レストラン

   2. エンターテイメント会場

   3. スポーツ会場

   4. ショッピングエリア

   5. ガソリンスタンド

   6. トロント公共交通機関（TTC）

ブランド効果調査結果

プログラマティックDOOHのユニークな取組みを活かすことで、キャンペーンはとても良い成果がでて、、購買検討を1.7倍に上昇することができました。その他の効果測定値は、以下となります：

ブランドの想起率を1.5倍増加

ブランド認知度が1.3倍増加

クライアントの声

「Hivestackと提携することで、ユニークなターゲティング機能で、特定なオーディエンスグループに、相応しいメッセージで其々をアプローチすることができました。プログラマティックDOOHを活用することにより、斬新なクリエイティブを関連性が高い状況で、適切な時間に適切な場所で読者と繋がれました。」Blue Noise メディアリード、ティム・ビーチ