DOOH広告配信の最新手法

OOHの広告配信は、必ずしも新しいソリューションではありませんが、近年パラダイム・シフトが起きており、主にテクノロジーによって大きく進化を遂げています。、

（広告やコンテンツを一定の間隔で繰り返し配信する）ロール型配信は、ずっと昔から主流の配信方法でした。しかし、変化は避けられないものであり、変化に対応していかなければなりません。ここでは、デジタル・アウト・オブ・ホーム（DOOH）の収益管理と収益最適化を実現するための最新の手法について紹介していきます。

すべての始まりは、手書きのビルボードからでした。それが印刷されるようになり、そして1970年代から1980年代には画面をスクロールする技術が導入され、ロール型と呼ばれる手法が生まれました。2000年初頭にデジタル技術が導入されると、プレイリストを再生するCMSシステムが登場し、ロール型配信（この場合はデジタルですが）は発展を続けていきます。しかし、2020年代初頭、DOOHアド・サーバーが登場し、収益の最大化を目的としたより賢明な意思決定が可能になってくると、業界はちょっとした混乱に見舞われるようになりました。

DOOHが登場するずっと以前から、デジタル広告配信技術は、オンラインのアドテク領域において不動の地位を占めてきました。。デジタル・アド・サーバーは1995年に誕生し、オンライン広告用のストレージと配信機能を備えていました。それ以降、デジタル・アド・サーバーは当初の機能を遙かに超えて発展を続け、今では広告管理と最適化のための高度なインターフェースを提供しています。広告配信が進化し続ける中、オープン・ソースとサーバー・サイド機能により、「フル・スタック・ソリューション」と呼ばれるものを生み出す一方で、データ活用とオーディエンス・メジャメント機能により、今後数年間でこの堅牢なアド・サーバーをさらに包括的な収益創出プラットフォームへと成熟させていくでしょう。他のメディアは既にあらゆる場面で活用し尽くされていますが、謂わばDOOHはオムニ・チャネル環境の中で欠けている宝石のような存在。これまでで最大のメディア活用機会をもたらすかも知れません。

DOOH市場は発展を続けており、昨年は全世界で92億ドルの市場規模があります。2027年までには159億ドルに達すると予想されています（出典：Statista、2023）。また、媒体取引の自動化やプログラマティックDOOHの継続的な成長、およびインプレッションに基づく広告配信などの技術革新により、媒体社はバイヤーにアクセスしやすくなり、新しい収益や追加の収益を獲得できるようになってきました。

媒体社がインテリジェントDOOHアド・サーバーを採用すべき3つの主な理由について詳しく見ていきましょう。

1. ダイレクトおよびプログラマティック双方の包括的な収益最適化と収益最大化

ダイレクトであれ、プログラマティックであれ、どちらのキャンペーンでも1つのソリューションに包括的に統合することで、あらゆる在庫販売の機会を完全に可視化できるようになり、様々な制御機能やモニタリング機能を活用し、複数の収益チャネルからDOOHスクリーンの収益化の判断を行います。Hivestackアド・サーバーのような最新のDOOHアド・サーバーでは、従来のロール型配信モデルと最新のプログラマティック・テクノロジーの新旧双方の利点を組み合わせ、マニュアル作業とそれに伴う人件費を大幅に削減しつつ、最適な広告配信とスケジューリングを可能にしています。

キャンペーンの優先事項と収益の最大化の最適なバランスを取りながら、非常に価値の高いインサイト、メジャメント、およびレポートの提供を瞬く間に可能にするものです。媒体社はこの合理化されたレポートを活用して継続的に効果や結果の数値を検証し、各要素を微調整して組み合わせることで、収益とパフォーマンスを最適化することができます。

2. リアルタイムの意思決定とペースの最適化

自動化により、インテリジェント・アド・サーバーはDOOHキャンペーンの迅速かつ効率的な配信を可能にします。新たな収益機会を生み出せるようにプラットフォームはプログラムされており、もし追加の収益機会が発生し、当該在庫がダイレクト販売で予約されていない場合には、プログラマティック・キャンペーンから追加の収益を得ることができるようになっています。

同時に、いつでも迅速にキャンペーンを一時的に中断したり、中止したりすることもできますし、効率がいいスクリーンやオーディエンスが密集している場合には、逆に予算を増加させることも簡単に行えます。また、インテリジェント・アドサーバーは、1つのルールだけでなく、さまざまな要因や変数に応じてペースを調整する機能も備えており、あらゆるキャンペーンに対応したシームレスな配信を保証します。

3. データ、ターゲティング、メジャメントの統合

ジオテンポラル（時間情報を含む位置情報）データを活用してカスタム・オーディエンスをターゲティングし、当該ターゲットの密集度合いに応じてDOOHスクリーンに広告を配信することができます。このジオテンポラル・データに基づく意思決定エンジンを活用することで、インベントリを最適に割り当て、最適な瞬間に高いパフォーマンスの広告配信を実現することができるようになります。

さらに、天候や交通状況など特定の条件をトリガーにした新しいカスタム・ターゲティング手法を媒体社が活用することで、オーディエンスの移動パターンや特定の場所への近さなど、コンテクストに応じたより関連性の高い広告配信を行うこともできるようになります。

配信後、媒体社はリフト調査など、キャンペーンのパフォーマンスを検証する比類のないメジャメントとインサイトを得ることができます。プランニングから配信、レポート作成に至るまで、データを活用することでOOH媒体社は自社のネットワーク管理をよりよくするための絶好の機会を得ることができるのです。

OOHはもはや、ロール型モデルが支配する世界ではなくなってきています。。新しい時代に対応したDOOHのインベントリ管理を行うため、、そして何よりも貴重な時間とコストを節約するために、は世界最高水準のアドテク技術であるDOOHアド・サーバーを活用しない手はありません。

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